| 基于特征的影像匹配算法性能评估 |
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| 引用本文： | 胡佳怡,赵栋梁,刘荣,艾海滨.基于特征的影像匹配算法性能评估[J].北京测绘,2018,32(2):179-185. |
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| 作者姓名： | 胡佳怡 赵栋梁 刘荣 艾海滨 |
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| 作者单位： | 东华理工大学,江西南昌330013;中国测绘科学研究院,北京100830;黑龙江第二测绘工程院,黑龙江哈尔滨,150025;东华理工大学,江西南昌,330013;中国测绘科学研究院,北京,100830 |
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| 摘 要： | 目前,针对影像特征匹配的算法有很多,但是对于不同地物特征的影像,无法准确地选取可适用的匹配算法。针对此问题,本文选取了四种稳健的算法SIFT、SURF、ORB、AKAZE,在四种不同地物特征的相似影像上进行特征点检测,之后结合不同的描述子进行影像特征匹配,并对所检测的特征点的重复率及其描述子进行适应性实验,以此来判断不同算法对不同地物特征的影像适应范围。实验数据表明:针对特征点适应性实验,AKAZE算法在各类影像上所提取的特征点相对比较稳定;针对特征点匹配实验,在影像不涉及旋转变化时,AKAZE与SIFT描述子结合进行特征点匹配,影像的匹配率显著提高;若要实现影像的旋转不变性,此时可选用SURF-SIFT、AKAZE。
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| 关 键 词： | 影像特征匹配 相似影像 特征点检测 重复率 匹配率 |
Feature-Based Image Matching Algorithms Performance Evaluation |
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| HU Jiayi,ZHAO Dongliang,LIU Rong,AI Haibin.Feature-Based Image Matching Algorithms Performance Evaluation[J].Beijing Surveying and Mapping,2018,32(2):179-185. |
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| Authors: | HU Jiayi ZHAO Dongliang LIU Rong AI Haibin |
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