| 关联向量机在高光谱影像分类中的应用 |
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| 作者姓名： | 董超 赵慧洁 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学,仪器科学与光电工程学院,教育部精密光机电一体化技术实验室,北京,100191 |
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| 基金项目： | 863 计划重点项目(编号: 2008AA121102)和中国地质调查局项目(编号: 1212010816033)。 |
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| 摘 要： | 将关联向量机应用于高光谱影像分类, 实现高维空间中训练样本不足时分类器的精确建模。从稀疏贝叶
斯理论出发, 分析关联向量机原理, 探讨一对多、一对一和两种直接的多分类方法。实验环节比较了各种多分类方
法, 并从精度、稀疏性两方面将关联向量机与支持向量机等经典算法比较。实验结果表明, 两种直接的多分类方法
内存占用大、效率低; 一对多精度最高, 但效率较低; 一对一计算效率最高, 精度与一对多近似。关联向量机精度
不如支持向量机, 但解更稀疏, 测试样本较多时实时性好, 适合处理大场景高光谱影像的分类问题。
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| 关 键 词： | 遥感 分类 关联向量机 高光谱 |
| 收稿时间： | 2009-11-09 |
| 修稿时间： | 2010-05-16 |
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