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| 条件随机场框架下基于随机森林的城市土地利用/覆盖遥感分类 | |
| 引用本文： | 杨耘,徐丽,颜佩丽.条件随机场框架下基于随机森林的城市土地利用/覆盖遥感分类[J].国土资源遥感,2014(4). |
| 作者姓名： | 杨耘 徐丽 颜佩丽 |
| 作者单位： | 1. 长安大学地质工程与测绘学院，西安 710054; 长安大学西部矿产资源与工程教育部重点实验室，西安 710054 2. 长安大学信息工程学院,西安,710061 3. 西安长庆科技工程有限责任公司,西安,710018 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，中央高校创新团队项目( |
| 摘 要： | 针对"基于像素的条件随机场(conditional random fields,CRFs)模型能否在m级分辨率的多光谱遥感图像分类中表现良好"的问题,提出了集成图像的光谱、方向梯度直方图和多尺度多方向Texton纹理等多种线索的CRFs模型定义方法。利用上述特征,选择随机森林(random forests,RF)定义CRFs关联势函数;利用特征对比度加权的Potts函数定义CRFs交互势函数,并且建立了多标签的RF-CRFs模型;对该模型进行分项参数训练以及基于图割的α-膨胀算法推理;利用典型城区的Quick Bird多光谱图像进行模型的验证与精度评价。结果表明RF-CRFs模型的分类精度可达82.52%以上,比RF分类器的分类精度提高了3.35%。 |
| 关 键 词： | 条件随机场(CRFs) 空间上下文 随机森林 高分辨率遥感图像 土地利用/覆盖分类 |
Urban land use/cover classification of remote sensing using random forests under the framework of conditional random fields |
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| YANG Yun,XU Li,YAN Peili.Urban land use/cover classification of remote sensing using random forests under the framework of conditional random fields[J].Remote Sensing for Land & Resources,2014(4). | |
| Authors: | YANG Yun XU Li YAN Peili |
| Abstract: | |
| Keywords: | conditional random fields(CRFs) spatial context random forests high resolution remote sensing im-agery land use/cover classification |
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