一种基于VLF/LF闪电数据的多算法融合雷暴系统识别技术 |
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引用本文: | 伍华丽, 植耀玲, 卢炳夫, 曾鹏. 一种基于VLF/LF闪电数据的多算法融合雷暴系统识别技术[J]. 热带气象学报, 2023, 39(5): 785-798. doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2023.068 |
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作者姓名: | 伍华丽 植耀玲 卢炳夫 曾鹏 |
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作者单位: | 广西壮族自治区气象灾害防御技术中心,广西 南宁 530022 |
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基金项目: | 广西重点研发计划项目桂科AB20238035广西气象科研计划项目桂气科2023QN08广西气象科研计划项目桂气科2019M04广西自然科学基金项目2016GXNSFAA380184广西壮族自治区气象灾害防御技术中心科研计划项目桂气防2021M03 |
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摘 要: |  为深入挖掘VLF/LF三维闪电监测网在雷电临近预警中的应用效益,提出一种基于VLF/LF闪电数据的多算法融合雷暴系统识别技术,首先对OPTICS聚类法进行参数自适应改进,即基于VLF/LF闪电数据的空间分布特征,利用双总体t检验法实时计算初始输入参数Min_ρ,使其自适应于待处理的闪电数据;而后与K-Means聚类法融合应用,利用K-Means法通过迭代计算聚类中心的优势,改进仅凭OPTICS法无法准确定位雷暴体的中心点的缺陷。 经不同尺度雷暴天气过程检验,该技术有效改善OPTICS法等常规的密度聚类法无法适用于三维闪电数据聚类处理、无法识别区分密度差异不大的相邻雷暴体的缺陷,能实现任意尺度形状雷暴体的识别及中心点的精准计算,可为雷暴追踪及趋势外推工作提供优于传统聚类技术的雷暴系统识别结果,也能为雷暴灾害天气的预报及雷电预警模型的训练提供有效的知识库支撑。

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关 键 词: | VLF/LF闪电定位 参数自适应 多算法融合 雷暴识别 密度聚类 |
收稿时间: | 2022-01-23 |
修稿时间: | 2023-06-28 |
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