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基于SVAR模型的气温变化对南京市工业经济的影响研究
引用本文:孙宁,李廉水. 基于SVAR模型的气温变化对南京市工业经济的影响研究[J]. 气象, 2009, 35(10): 90-96
作者姓名:孙宁  李廉水
作者单位:1. 南京信息工程大学大气科学学院,南京,210044;南京信息工程大学气象工程管理研究中心
2. 南京信息工程大学经济管理学院
基金项目:国家自然科学基金“全球气候变暖的碳减排压力下我国制造业发展研究”(70873063);;2008年行业专项《气象服务效益评估方法与技术研究》(GYHY200806017)
摘    要:目前气象经济学领域探讨气象因子与经济体之间相互动态影响的研究尚不多见,基于此,采用年平均气温序列及工业产值、GDP、劳动力序列,建立多变量的结构向量自回归模型(SVAR模型),通过脉冲响应函数来考察气温对南京市工业经济的动态影响,并用方差分解法揭示其相互影响程度.结果表明总体上气温升高对南京工业有负面影响,但是这种负面作用是趋缓的,平均每年南京工业产值的3.1%受到气温升高带来的负面影响;同时南京工业经济发展对当地气温升高确实存在促进作用,平均每年南京工业经济发展对本地的气温升高的贡献率有4.4%.研究也说明SVAR模型不失为研究气象因子对经济体影响的可行方法.

关 键 词:SVAR模型  气温  脉冲响应函数  方差分解
收稿时间:2008-06-10
修稿时间:2008-10-16

Study of the Impact Resulting from Temperature Variance on the Nanjing Industry Economy on the Basis of SVAR Model
Sun Ning and Li Lianshui. Study of the Impact Resulting from Temperature Variance on the Nanjing Industry Economy on the Basis of SVAR Model[J]. Meteorological Monthly, 2009, 35(10): 90-96
Authors:Sun Ning and Li Lianshui
Affiliation:1.Department of Atmospheric Sciences;NUIST;Nanjing 210044;2.Research Center for Meteorology Engineering & Management;3.Department of Economic Management;NUIST
Abstract:Presently,it is unfamiliar to see the research of dynamic influences between meteorological factors and economic systems.Thus,first,by using the annual temperature,industry production value,GDP and labour force data,a multi-variable SVAR model is built.Then,the dynamic impacts between temperature and industry economy are analyzed through impulse response function(IRF)method.At last,a variance decomposition technique is adopted to investigate the influence degree.The results show that temperature rising has ...
Keywords:SVAR (structure vector autoregression)   temperature   impulse response function(IRF)   variance decomposition
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