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基于CMIP6的中国未来暴雨危险性变化评估
引用本文:唐明秀,孙劭,朱秀芳,张世喆,徐昆,郭春华.基于CMIP6的中国未来暴雨危险性变化评估[J].地球科学进展,2022(5):519-534.
作者姓名:唐明秀  孙劭  朱秀芳  张世喆  徐昆  郭春华
作者单位:1. 北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室;2. 北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院;3. 中国气象局国家气候中心
基金项目:国家重点研发计划项目“不同温升情景下区域气象灾害综合风险预估”(编号:2019YFA0606900);;国家自然科学基金面上项目“高温和干旱交互胁迫下中国区玉米成害机理及其风险评价”(编号:42077436)资助~~;
摘    要:使用1961—2019年全国2 510个气象站点日值降水数据和2030—2100年第六次耦合模式比较计划的12个耦合模式的SSP2-4.5未来情景的降水模拟数据,基于核密度函数分别计算4个重现期(五年一遇、十年一遇、二十年一遇和五十年一遇)历史和未来情景中3个年暴雨要素(年暴雨日数、年暴雨量和年暴雨强度)的数值,在此基础上评估了中国未来暴雨危险性的变化。得到的主要结论如下:(1)从全国来看,在未来年暴雨日数和雨量呈增加趋势,而年暴雨强度在不同重现期下表现不一样。4个重现期下全国的年暴雨日数变化均值分别为0.36、0.57、0.73和0.92 d;年暴雨量变化均值分别为22.30、36.24、46.92和60.12 mm;年暴雨强度变化均值分别为2.43、0.27、-1.95和-4.86 mm/d。(2)从不同气候区来看,年暴雨量和雨日在青藏高原、东部干旱区、东北地区、华北地区和西南地区呈增加趋势,在西部干旱(半干旱)区、华中地区和华南地区呈减少趋势。4个重现期下年暴雨强度在青藏高原均呈增加趋势,而其他地区以减少为主要趋势。(3)热点分析结果显示青藏高原东南部和南部是暴雨危险性增加最显著...

关 键 词:CMIP6  暴雨危险性变化  共享社会经济路径  核密度函数  热点分析
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