| 被动微波遥感雪深反演混合像元问题研究EI北大核心CSCD |
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| 引用本文： | 刘晓敬.被动微波遥感雪深反演混合像元问题研究EI北大核心CSCD[J].测绘学报,2022,51(2):313-313. |
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| 作者姓名： | 刘晓敬 |
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| 作者单位： | 1. 四川农业大学, 四川 成都 611130;2. 北京师范大学, 北京 100875 |
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| 基金项目： | 国家科技基础资源调查专项(2017FY100502);国家重大科学研究计划项目(2015CB953701);中国科学院战略性先导科技专项(XDA04061200);国家自然科学基金(41671334)。 |
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| 摘 要： | 积雪深度是反映地表积雪量变化的重要因子,是水文模型和气候模式中的重要参数之一。被动微波遥感以其穿云透雾、对雪层信息敏感等特点,被广泛应用于雪深的反演研究中。被动微波传感器的低空间分辨率(数千米至数十千米)及地表覆盖的复杂性,使星载被动微波遥感影像中的混合像元现象十分突出,严重制约了被动微波雪深遥感监测的应用和发展。目前,被动微波遥感雪深反演中的混合像元问题研究仍存在着诸多挑战:①理论支撑不足,对被动微波混合像元亮温响应特征及影响机制的研究尚不充分;②针对混合像元问题所发展的被动微波雪深反演算法,对地表异质性特征考虑不足。
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| 关 键 词： | 积雪深度 气候模式 被动微波遥感 反演研究 混合像元 雪深 水文模型 微波传感器 |
| 收稿时间： | 2020-09-04 |
Study on the mixed pixel effect on passive microwave snow depth retrieval |
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| LIU Xiaojing.Study on the mixed pixel effect on passive microwave snow depth retrieval[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2022,51(2):313-313. |
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| Authors: | LIU Xiaojing |
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| Institution: | 1. Sichuan Agricultural University, Chengdu 611130, China;2. Beijing Normal University, Beijing 100875, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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