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CT图像重建中滤波函数的优化
引用本文:胡君杰,马晨欣,闫镔.CT图像重建中滤波函数的优化[J].CT理论与应用研究,2013,22(1).
作者姓名:胡君杰  马晨欣  闫镔
作者单位:解放军信息工程大学,郑州,450002
摘    要:CT图像重建的解析类经典算法为滤波反投影(FBP),其中的滤波环节对于重建质量的影响至关重要,通常情况下滤波函数都是将斜坡函数直接加矩形窗,而理想的矩形窗是造成Gibbs现象的根源所在,Gibbs现象使重建图像出现震荡,不够平滑.根据无穷级数求和理论,将函数展开成级数部分和形式后,可以进一步求解出部分和的算术平均值,该函数即是具有更优收敛性的费耶核(Fejes),本文根据这一理论,提出了一种改进的滤波方法,尝试利用费耶核较好的收敛性来克服Gibbs现象.实验结果表明该方法可以获得更加平滑的结果,对于图像质量的改善取得了明显的效果.

关 键 词:CT图像重建  FBP算法  滤波  Gibbs现象  费耶核

Optimization of Filter Function in CT Image Reconstruction
Abstract:
Keywords:
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