| 基于融合技术的潮滩湿地植被分类 |
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| 引用本文： | 李俊辉,袁一,朱云虹,等.基于融合技术的潮滩湿地植被分类[J].测绘,2014(1):24-27. |
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| 作者姓名： | 李俊辉 袁一 朱云虹 |
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| 作者单位： | [1] 江苏省地质测绘院,江苏南京210008 [2] 南京邮电大学,江苏 南京210003 |
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| 摘 要： | 为了解决遥感影像上潮滩湿地植被光谱相似性导致的分类困难问题,本文以Lansat5、IKONOS影像为数据源,探讨了融合技术在潮滩湿地植被遥感分类中应用,提出了基于小波融合变换的神经网络分类方法。实验结果表明,融合技术提高了潮滩湿地植被的分类总精度,具有较好的实用效果。
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| 关 键 词： | 湿地植被 分类 融合 神经网络 |
The Tidal Flat Vegetation Classification Based on Fusion Technology |
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| LI Jun-hui,YUAN Yi,ZHU Yun-hong,WANG Xiao-ao,YANG Li-jun.The Tidal Flat Vegetation Classification Based on Fusion Technology[J].Surveying and Mapping,2014(1):24-27. |
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| Authors: | LI Jun-hui YUAN Yi ZHU Yun-hong WANG Xiao-ao YANG Li-jun |
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| Institution: | LI Jun-hui YUAN Yi ZHU Yun-hong WANG Xiao-ao YANG Li-jun |
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