| 遥感图像融合方法研究 |
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| 引用本文： | 乔玉良,尚彦玲,魏 信.遥感图像融合方法研究[J].气象与环境科学,2010,33(1):73-76. |
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| 作者姓名： | 乔玉良 尚彦玲 魏 信 |
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| 作者单位： | 1. 太原理工大学,太原,030024
2. 北京师范大学珠海分校,珠海,519085 |
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| 摘 要： | 利用遥感图像专业处理软件ENVI与ERDAS IMAGINE,对珠海市2002年的Landsat 7 ETM+遥感数据进行了图像融合方法试验,包括IHS变换、Brovey变换、K-L变换和Gram Schmidt波谱锐化等。然后利用定性和定量方法对各种方法的融合结果进行了光谱特征和统计参数等方面的评价。研究结果表明:Gram Schmidt波谱锐化在纹理信息、亮度信息和光谱信息等方面都优于其他几种融合方法。
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| 关 键 词： | 遥感图像融合 IHS变换 Brovey变换 K—L变换 Gram Schmidt波谱锐化 |
Study on Remote Sensing Image Fusion Methods |
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| Qiao Yuliang,Shang Yanling,Wei Xin.Study on Remote Sensing Image Fusion Methods[J].Meteorological and Environmental Sciences,2010,33(1):73-76. |
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| Authors: | Qiao Yuliang Shang Yanling Wei Xin |
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| Institution: | 1. Taiyuan University of Technology, Taiyuan 030024, China;2.Beijing Normal University, Zhuhai 519085, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | remote sensing image fusion IHS transformation Brovey transformation K-L transformation Gram Schmidt spectral sharpening |
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