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| 改进GAC模型在点云和影像自动提取建筑物边界中的应用 | |
| 引用本文： | 孙颖,张新长,康停军,赵小阳,张维.改进GAC模型在点云和影像自动提取建筑物边界中的应用[J].测绘学报,2013,42(3):337-343,350. |
| 作者姓名： | 孙颖 张新长 康停军 赵小阳 张维 |
| 作者单位： | 1. 中山大学地理科学与规划学院,广东广州510275;广东工贸职业技术学院,广东广州510510 2. 中山大学地理科学与规划学院,广东广州510275;广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室,广东广州510275 3. 佛山市城市规划勘测设计研究院,广东佛山,528000 4. 广州市城市规划勘测设计研究院,广东广州,510060 5. 中山大学地理科学与规划学院,广东广州,510275 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，高等学校博士学科点专项科研基金 |
| 摘 要： | 以自动生成测地线活动轮廓(geodesic active contour,GAC)模型的初始曲线及改进其外力为出发点,提出一种基于LiDAR点云和随机影像数据,利用改进的GAC模型进行建筑物边界提取的方案。首先利用形态学交替序贯滤波自动获得模型演化的初始曲线;进而利用LiDAR深度梯度影像改进模型演化的外力,得到了改进的测地线活动轮廓(improved geodesic active contour,IGAC)模型。仿真试验表明,采用IGAC模型,可抑制弱边界泄漏,并提高建筑物边界提取的完整性和形状精确度。 |
| 关 键 词： | GAC模型 交替序贯滤波 LiDAR点云 航空影像 建筑物边界提取 |
Improved GAC Model for Automatic Building Extraction from LiDAR Point Clouds and Aerial Image |
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| SUN Ying,ZHANG Xinchang,KANG Tingjun,ZHAO Xiaoyang,ZHANG Wei.Improved GAC Model for Automatic Building Extraction from LiDAR Point Clouds and Aerial Image[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2013,42(3):337-343,350. | |
| Authors: | SUN Ying ZHANG Xinchang KANG Tingjun ZHAO Xiaoyang ZHANG Wei |
| Institution: | 1.School of Geography and Planning,Sun Yat-sen University,Guangzhou 510275,China;2.Guangdong College of Industry and Commerce,Guangzhou 510510,China;3.Guangdong Key Laboratory for Urbanization and Geo-simulation;4.Foshan Urban Planning Design and Surveying Research Institute,Foshan 528000,China;5.Guangzhou Urban Planning and Design Survey Research Institute,Guangzhou 510060,China |
| Abstract: | |
| Keywords: | GAC model Alternating Sequential Filtering LiDAR point clouds Aerial image Building boundary extraction |
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