基于过渡区特征的全色遥感图像冰雪识别 |
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引用本文: | 陈婷,汪爱华,王智勇.基于过渡区特征的全色遥感图像冰雪识别[J].国土资源遥感,2013,25(2). |
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作者姓名: | 陈婷 汪爱华 王智勇 |
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作者单位: | 1. 北京宇视蓝图信息技术有限公司,北京,100096 2. 北京宇视蓝图信息技术有限公司,北京100096;二十一世纪空间技术应用股份有限公司,北京100096 |
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基金项目: | 北京市科技计划项目,国家科技支撑计划项目 |
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摘 要: | 针对全色图像的冰雪识别问题,以过渡区理论为基础,提出基于过渡区特征的冰雪识别方法.首先利用K-均值聚类方法分离云、雪与其他地物,再通过SUSAN(smallest univalue segment assimilating nucleus)边缘检测提取过渡区图像;然后设立描述过渡区大小的特征量——厚度,并与过渡区的均值和方差特征量组合成特征向量,用以分析过渡区特征,识别具有冰雪过渡区特征的点,构成冰雪边界;最后经过边界生长和区域填充,实现冰雪识别.以“北京一号”小卫星全色图像为遥感数据源,应用该方法及过渡区阈值法、迭代自组织法和面向对象纹理分析法分别提取冰雪覆盖区.该方法的冰雪识别精度达到97.39%,明显高于其他识别方法,表明该方法能获得较高精度的冰雪识别结果和丰富的边缘信息,可为云雪分离及雪线提取等方法研究提供参考.
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关 键 词: | 冰雪识别 过渡区 过渡区特征 全色遥感图像 |
Recognition of ice or snow for panchromatic remote sensing image based on transition region feature |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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