首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于不变性矩特征的人工神经网络2-D形状识别
引用本文:姬光荣,王国宇,吕洪涛,于青松. 基于不变性矩特征的人工神经网络2-D形状识别[J]. 中国海洋大学学报(自然科学版), 1996, 0(2)
作者姓名:姬光荣  王国宇  吕洪涛  于青松
摘    要:在2—D不变性矩快速计算的基础上,利用人工神经网络,使用不变性矩完成2—D形状的识别。实验结果与现有文献的结果比较,本文采用的方法具有特征数目少、意义统一、识别快速、准确的特点。

关 键 词:2-D不变性矩  人工神经网络  形状识别  特征数目  识别快速

2-D SHAPE RECOGNITION WITH NEURAL NETWORKS BASED ON THE INVARIANT MOMENTS
Ji Guangrong, Wang Guoyu, Lu Hongtao, Yu Qingsong. 2-D SHAPE RECOGNITION WITH NEURAL NETWORKS BASED ON THE INVARIANT MOMENTS[J]. Periodical of Ocean University of China, 1996, 0(2)
Authors:Ji Guangrong   Wang Guoyu   Lu Hongtao   Yu Qingsong
Affiliation:Electrical Engineering Department
Abstract:
Keywords:2-D invariant moments  BP neural networks  shape recognition  feature number  fast recognition  
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
正在获取相似文献,请稍候...
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号