植被生态遥感参数定量反演研究方法进展 |
| |
作者姓名: | 赵燕红 侯鹏 蒋金豹 姜赟 张兵 白君君 徐海涛 |
| |
作者单位: | 1.中国矿业大学(北京) 地球科学与测绘工程学院, 北京 100083;2.生态环境部卫星环境应用中心, 北京 100094;3.中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室, 北京 100101;4.首都师范大学资源环境与旅游学院, 北京 100048;5.中国环境科学研究院, 北京 100012 |
| |
基金项目: | 国家重点研发计划(编号:2016YFC0500206,2017YFC0506506) |
| |
摘 要: |  植被参数是生态遥感定量反演的热点和难点,也是生态系统研究的基础性参数。本文在广泛阅读国内外公开发表的文献资料基础上,将现有的植被生态遥感参数概括为物理类、生化组分类、能量和功能类3大类,系统梳理了每类参数定量反演的主要模型方法,进行优缺点和适用性分析,对现阶段存在的不足和未来发展趋势进行了探讨。 物理类植被生态遥感参数主要介绍了植被覆盖度、生物量、叶面积指数、树高等研究进展,生化组分类植被生态遥感参数主要介绍了植被含水量、叶绿素含量和光合能力等研究进展,能量类植被生态遥感参数介绍了光合有效辐射、植被吸收光合有效辐射等研究进展,功能类植被生态遥感参数主要介绍了植被生产力和碳交换量等研究进展。存在的主要问题包括混合像元分解、病态反演、物理模型应用过程中的误差传递、数据融合的尺度效应和空间变异性、模型耦合的最优方案确定问题。

|
关 键 词: | 陆表植被 生态遥感 反演方法 植被参数 模型方法 |
收稿时间: | 2020-09-20 |
|
| 点击此处可从《遥感学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《遥感学报》下载免费的PDF全文 |
|