| 基于P-SA-PSO算法的概率积分法参数反演 |
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| 引用本文： | 刘阔,张兆江,张丽媛,陈杭.基于P-SA-PSO算法的概率积分法参数反演[J].测绘与空间地理信息,2023(8):21-25. |
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| 作者姓名： | 刘阔 张兆江 张丽媛 陈杭 |
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| 作者单位： | 1.河北工程大学矿业与测绘工程学院056038;2.河北省煤炭资源综合开发与利用协同创新中心056038; |
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| 基金项目： | 全球地表覆盖时空变化知识服务系统研制——地表覆盖时空变化知识关联与组织项目(2019FY202503)资助。 |
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| 摘 要： | 针对目前概率积分法参数反演存在的问题,为了更加准确稳定地解算出概率积分法参数,在经典粒子群算法的基础上,引入自适应惯性权重以及模拟退火算法中的Metropolis准则,提出了一种基于P-SA-PSO算法的概率积分模型参数反演方法。论文通过仿真实验,与遗传算法(GA)、经典粒子群算法(PSO)以及加入自适应惯性权重优化的粒子群算法(P-PSO)进行对比分析,结果表明:新算法反演各参数的精确性、稳定性和收敛速度优于其他3种算法。将新算法引入工程实例中,进一步体现了新算法在反演概率积分模型参数上的可行性。
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| 关 键 词： | 概率积分法 开采沉陷预计 P-SA-PSO算法 参数反演 |
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