面向深度学习的遥感影像样本库建设技术研究 |
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引用本文: | 饶杨莉,张玉金,周兴霞,陈飞.面向深度学习的遥感影像样本库建设技术研究[J].测绘与空间地理信息,2023(4):38-42. |
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作者姓名: | 饶杨莉 张玉金 周兴霞 陈飞 |
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作者单位: | 1.自然资源部第三航测遥感院610100;2.北京超图软件股份有限公司100015; |
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基金项目: | 典型自然资源要素遥感影像样本库建设方法研究(Y2020ZL07)资助。 |
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摘 要: | 针对深度学习样本制作技术稀缺以及样本复用性差等问题,本文围绕自然资源督察业务、测绘生产项目等需求,面向深度学习算法和模型,基于多源多时相卫星遥感影像,结合已有地理国情监测数据、基础地理信息数据等资料,对水体、林地、推填土等典型自然资源要素,开展了遥感影像处理、样本数据制作、质量控制、成果入库等方面的技术研究,初步建立了一套面向深度学习的遥感影像样本库建设技术体系,有效促进了样本数据的统一管理、重复利用和动态更新。
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关 键 词: | 深度学习 遥感影像样本库 自然资源要素 多源多时相影像 |
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