| 面向对象的资源三号卫星影像分类研究 |
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| 引用本文： | 薛梦姣,陈刚,张笑,于靖,段淼然,陈瑞芳.面向对象的资源三号卫星影像分类研究[J].测绘通报,2015,0(7):42-45. |
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| 作者姓名： | 薛梦姣 陈刚 张笑 于靖 段淼然 陈瑞芳 |
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| 作者单位： | 1. 江苏省地理信息技术重点实验室, 江苏 南京 210023;
2. 南京大学地理信息科学系, 江苏 南京 210023 |
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| 摘 要： | 资源三号卫星影像数据目前广泛用于地形测绘、资源监测、地理国情监测等领域。本文主要针对资源三号卫星影像数据,以南京市玄武区为例,研究了适合国产高分辨率卫星影像的分类技术方法。分别采用面向对象的KNN分类方法和SVM分类方法对影像进行分类,并对分类结果的精度进行了分析和评价。研究结果表明,在对遥感影像采用合适的分割尺度进行分割后,采用基于面向对象的SVM分类方法得到的结果,其总体分类精度为90.72%,Kappa系数为86.64%,远高于采用基于面向对象的KNN分类方法得到的结果。因此,面向对象的SVM分类方法更适合于资源三号卫星影像的分类。
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| 关 键 词： | 资源三号 面向对象 分类 SVM KNN |
| 收稿时间： | 2014-05-21 |
Research on Object-oriented Classification with ZY-3 Satellite Image |
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| XUE Mengjiao,CHEN Gang,ZHANG Xiao,YU Jing,DUAN Miaoran,CHEN Ruifang.Research on Object-oriented Classification with ZY-3 Satellite Image[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2015,0(7):42-45. |
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| Authors: | XUE Mengjiao CHEN Gang ZHANG Xiao YU Jing DUAN Miaoran CHEN Ruifang |
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