跨季度气候距平数值预测研究小结

中国科学院大气物理研究所发展了一个准业务跨季度气候距平数值预测系统，包括气候模式、大气和海洋初始条件同化、年际气候异常信号的提取、集合积分与概率计算、预测值系统误差的订正方法以及预测评分技术等方面，以东亚夏季风降水和太平洋海温异常为主要预测对象。本文主要报告５年来中国夏季降水跨季度预测准业务试验的结果。１９８９～１９９５年夏季降水跨季度实时预测试验的结果表明：对于导致气候灾害的夏季降水异常，例如中国东部的严重旱涝，我们能够作出很好的预测；对于比较弱的夏季降水异常，预测技巧较低。另外，预测效果有明显的地区差异，比如，中国东部比西部好，东部又以长江中下游为最佳。本文还介绍了一些由西太平洋海温异常影响大气的物理过程及机理，提出了一个“持续异常区假说”。进而讨论了集合预测的理论和方法，并通过一个实例来说明如何使用集合积分技术来识别持续异常区。最后对短期气候预测的几个基本问题以及改进的途径进行了讨论

Summary of Numerical Prediction Research on Extraseasonal Climate Anomalies