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一种基于小波系数相关性的图像降噪方法
引用本文:邵永社,陈鹰,李晶.一种基于小波系数相关性的图像降噪方法[J].武汉大学学报(信息科学版),2005,30(9):771-774.
作者姓名:邵永社  陈鹰  李晶
作者单位:1. 同济大学测量与国土信息工程系,上海市四平路1239号,200092
2. 西安测绘研究所,西安市雁塔路中段1号,710054
基金项目:国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20010247024)。
摘    要:在利用正交小波对图像进行分解的基础上,提出了一种考虑不同尺度子分量的小波系数之间是相互关联的系数概率密度函数模型,而不同尺度的系数的选择依赖于其父层系数的大小,从而保证在消除噪声的同时保留图像的边缘信息,然后再对图像进行重构。实验证明,该方法取得了较好的降噪效果。

关 键 词:正交小波变换  贝叶斯估计  概率密度函数  图像降噪  信噪比
文章编号:1671-8860(2005)09-0771-04
收稿时间:2005-05-24
修稿时间:2005年5月24日

A Denoising Method for Image Data Based on the Relativity of the Wavelet Coefficient
SHAO Yongshe,CHEN Ying,LI Jing.A Denoising Method for Image Data Based on the Relativity of the Wavelet Coefficient[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2005,30(9):771-774.
Authors:SHAO Yongshe  CHEN Ying  LI Jing
Abstract:The paper focuses on modeling the wavelet coefficients for denoising based on the relativity of the different scale coefficients, so as to eliminate the noise in the images. The experimentation, which denoises the Lenna and satellite images added the noise, shows that the method can significantly improve the noising image.
Keywords:orthogonal wavelet transform  Baesian estimation  probability density function(PDF)  image denoising  signal-noise ratio (SNR)
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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