| 基于BP神经网络的Shepard曲面拟合方法在区域似大地水准面中的应用 |
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| 引用本文： | 柏飞,辛亚芳.基于BP神经网络的Shepard曲面拟合方法在区域似大地水准面中的应用[J].测绘标准化,2012(1):47-48. |
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| 作者姓名： | 柏飞 辛亚芳 |
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| 作者单位： | 新疆公路规划勘察设计研究院;北京超图软件股份有限公司 |
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| 摘 要： | 在几何模型拟合区域水准面过程中,每种模型拟合高程都存在一些缺陷。在分析BP神经网络和Shepard曲面拟合方法各自优势的基础上,提出一种基于BP神经网络的Shepard曲面拟合方法的混合模型,并通过实例论证得出其拟合精度可达到厘米级,能满足一般工程的需要,解决了区域高程拟合单一模型的缺陷问题。
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| 关 键 词： | 区域似大地水准面 高程异常 BP神经网络 Shepard曲面 混合模型 |
Application of Shepard Fitting Method Based on BP Neural Networks in Regional Quasi-geoid |
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| Authors: | BAI Fei XIN Yafang |
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| Institution: | BAI Fei XIN Yafang |
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