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一种基于多约束的空间聚类方法
引用本文:刘启亮,邓敏,石岩,彭东亮.一种基于多约束的空间聚类方法[J].测绘学报,2011,40(4):509-516.
作者姓名:刘启亮  邓敏  石岩  彭东亮
作者单位:中南大学地球科学与信息物理学院,湖南长沙,410083
基金项目:国家863计划(2009AA12Z206); 地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放基金(200916;201015); 江苏省资源环境信息工程重点实验室开放基金(20080101;JS200901); 中南大学前沿研究计划重点专项(2010QYZD002)
摘    要:借助Delaunay三角网构建空间邻近关系的优势,通过施加不同层次、不同类型的约束,提出一种空间聚类的新方法。通过试验分析与比较发现,该算法可以探测复杂结构的空间簇,对噪声点稳健,并且能够同时顾及实体间空间位置与专题属性的相似性。

关 键 词:空间聚类  Delaunay三角网  约束  空间数据挖掘

A Novel Spatial Clustering Method Based on Multi-Constraints
LIU Qiliang,DENG Min,SHI Yan,PENG Dongliang School of Geosciences , Info-Physics,Central South University,Changsha ,China.A Novel Spatial Clustering Method Based on Multi-Constraints[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2011,40(4):509-516.
Authors:LIU Qiliang  DENG Min  SHI Yan  PENG Dongliang School of Geosciences  Info-Physics  Central South University  Changsha  China
Institution:LIU Qiliang,DENG Min,SHI Yan,PENG Dongliang School of Geosciences and Info-Physics,Central South University,Changsha 410083,China
Abstract:A novel spatial clustering method based on multiple constraints is proposed.To implement this method,Delaunay triangulation is firstly employed to determine the spatial proximate relationships among entities,and then multi-levels constraints are utilized to discover clusters in the spatial database.The presented algorithm is tested on both simulated and practical spatial databases.
Keywords:spatial clustering  Delaunay triangulations  constraint  spatial data mining  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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