| 集成奇异谱分析和自回归滑动平均预测日本近海海平面变化 |
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| 作者姓名： | 牛余朋 郭金运 袁佳佳 祝程程 周茂盛 刘新 纪兵 |
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| 作者单位： | 1. 山东科技大学测绘科学与工程学院, 青岛 266590;2. 海军工程大学导航工程系, 武汉 430033 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（41774001,41704015,41774021,41874091）,山东科技大学科研创新团队支持计划（2014TDJH101）,山东科技大学研究生科技创新基金项目（SDKDYC190208）资助. |
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| 摘 要： | 本文从日本沿岸选取了28个验潮站及联测的GPS站,利用奇异谱分析（Singular Spectrum Analysis,SSA）和SSA+自回归滑动平均（Auto Regression Moving Average,ARMA）方法预测了2014—2018年的近海海平面变化和地壳垂直变化.并用同时段的验潮及GPS的实际测量值进行验证,结果显示,SSA+ARMA预测的相对海平面精度为0.0357~0.0607 m,地壳垂直运动的精度为0.0049~0.0077 m,绝对海平面的精度为0.0433~0.0683 m,且三者SSA+ARMA的预测结果均优于只用SSA预测的结果.在此基础上本文利用SSA+ARMA预测了日本沿岸2019—2023年的近海绝对海平面变化,结果显示,2019—2023年的平均海面高较往年（2014—2018）升高0.0353 m,2003—2023年绝对海平面的变化率为0.0039 m·a-1,预测结果较为理想.
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| 关 键 词： | 验潮站 全球导航卫星系统 日本近海 海平面变化 奇异谱分析 自回归滑动平均 预测 |
| 收稿时间： | 2019-05-21 |
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