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多源数据融合的DIM点云滤波及DEM生成
作者单位:;1.兰州交通大学测绘与地理信息学院;2.中国测绘科学研究院;3.甘肃省地理国情监测工程实验室;4.江苏省地质调查研究院
摘    要:针对已有密集影像匹配(DIM)点云滤波算法通用性差,滤波效果受限于参数设置,且均未利用生成点云的影像信息等问题,该文提出一种融合多源数据的DIM点云滤波算法。首先融合影像和DIM点云高程多源信息;再引入新型分类器对融合影像进行分类,其分类结果作为知识引导用于点云滤波中,即将分类专题图与DIM点云叠加以过滤非地面点,实现点云滤波并生成数字高程模型;最后选用航空影像进行密集匹配和滤波实验。实验结果表明,利用该点云滤波算法生成的DEM与参考DEM呈现高度相关性,可大大减少生产DEM人工后处理的工作量。

关 键 词:航空影像  DIM点云  影像分类  点云滤波  DEM

DIM point cloud filtering and DEM generation based on multi-source data fusion
Abstract:
Keywords:
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