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面向对象的库区高分一号影像土地利用信息提取
作者姓名:杨智翔  贾东振  周航宇  胡有能  黎广
作者单位:1. 江西省水利规划设计研究院, 江西 南昌 330029;2. 河海大学, 江苏 南京 210098
基金项目:国家自然科学基金(41474001);水利部鄱阳湖水资源水生态环境研究中心开放基金(kfjj201410);江西省水利厅科技课题(KT201731;TG201820TG08)
摘    要:高分一号(GF-1)是我国自主研发的第一颗高分辨率遥感卫星,其包含地物信息较为丰富,已应用于土地利用信息提取,但在水利工程库区土地利用调查方面研究较少。本文以峡江水利枢纽工程库区为例,首先对库区影像进行了基于RPC模型的正射校正、几何精纠正等预处理;然后针对GF-1的传感器响应特性,采用基于多元线性波段拟合的方法对多光谱与全色影像进行融合,该方法相对于传统分量替换法具有更好的融合性能;最后综合利用影像的光谱、纹理及形状等特征,采用面向对象的方法对融合后的库区影像进行了地类信息提取与分类精度评价。试验结果表明,融合影像可以有效提取水利工程库区的土地利用信息,总体分类精度达到87.9%,Kappa系数为0.836,能够满足库区土地利用调查和变化监测的要求。

关 键 词:高分一号  面向对象  土地利用  线性回归  峡江水利枢纽工程库区  
收稿时间:2019-05-24
修稿时间:2019-07-22
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