结合特征编组与局部描述的直线匹配算法

针对直线匹配过程中单一直线描述符的局限性,该文提出一种结合特征编组与局部描述的直线匹配算法,该算法首先利用相邻直线间的特征关系编组直线对进行全局搜索;然后利用双重核线约束确定与目标直线对相对应的候选直线对集;其次建立目标直线对支撑区域以及对应每个候选直线对的支撑区域,借助仿射变换统一目标和候选支撑区域的大小,分别构建直线对两直线的LBD描述子进行局部描述,根据直线间形成的特征向量计算欧氏距离,将满足最近邻距离比准则的候选直线作为匹配结果;最后对匹配结果进行后处理,剔除部分错误匹配,获得"一配一"的同名直线。实验选择网上公开的、具有代表性的近景影像数据,结果表明该文算法可获得可靠的匹配结果,与其他算法相比,该文算法对于影像间存在视角、光照、旋转和前景变换等复杂条件仍达到了95%以上的匹配正确率,具有较好的鲁棒性和普适性。