利用城市POI数据提取分层地标

用户情感对空间注意力、决策和记忆力具有重要影响。情感与地标关联可在增强用户认知地图能力的同时,提高导航效率。当前研究侧重于情感地标在导航中的作用,对其在复杂室内环境中的提取方法关注较少。
以大型商场为研究对象,提出基于用户生成内容的情感地标显著度定量评价模型,进而实现室内情感地标的自动化提取。首先,利用网络爬虫技术获取某大型商场的用户评论数据;其次,基于SnowNLP对用户评论进行情感分析,并将分析结果扩展至认知显著性度量体系中;然后,利用层次分析法和指标相关性的组合赋值法计算显著度指标的权重,构建情感地标显著性综合评价模型;最后,利用层次聚类算法提取分级地标,依据分级地标设计符合用户认知的多尺度室内导航地图,通过用户实验验证地标提取方法的可用性。该研究推动室内导航地图设计的标准化,为室内智能化导航服务提供有益的补充。