利用多模式对中国气温序列中不连续点的检测 |
| |
作者姓名: | 李庆祥 MattheW J.Menne Claude N.Williams Jr Bomin Sun |
| |
作者单位: | 中国气象局气候研究开放实验室,北京,100081;中国气象局国家气象信息中心,北京,100081;NOAA/National Climatic Data Center, 151 Patton Ave.Asheville, NC 28801 |
| |
基金项目: | 国家"十五"科技攻关项目课题2001BA611B-01和中国气象局气候变化专项基金项目CCSF2005-2-QH17 |
| |
摘 要: | 发展了一种对元数据依赖程度较小的气候序列均一化思路,在缺乏元数据的基础上,采取3种不同的方法,对中国东南部地区年平均最高、最低气温序列进行了均一性检验;并对其中不连续的气温序列进行了订正.对比表明,订正后序列较订正前更为合理.在检验过程中发现,对于最低气温检验可以明显得出比最高气温更多的不连续点.为了进一步认识这个问题,对此进行了进一步分析,认为最低温度对变化更为敏感主要是由于其物理特征:最低温度一般出现在夜间,夜间大气较为稳定,因此一些变化(如仪器,迁站)可能引起明显的不连续现象,而最高气温往往出现在白天,因此大气混合比较充分,空间的均一性要明显强于最低温度.另外,热岛现象、台站密度等因素均是影响气温序列均一化的因素.
|
关 键 词: | 气温序列 极端气温 均一化 |
文章编号: | 1006-9585(2005)04-0736-07 |
收稿时间: | 2005-07-26 |
修稿时间: | 2005-12-02 |
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录! |
| 点击此处可从《气候与环境研究》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《气候与环境研究》下载全文 |
|