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面向对象的土地利用遥感分类——以邛海流域为例
引用本文:于明洋,刘志红,戴睿,娄梦筠,王瑾,梁津.面向对象的土地利用遥感分类——以邛海流域为例[J].四川气象,2013(4):74-78.
作者姓名:于明洋  刘志红  戴睿  娄梦筠  王瑾  梁津
作者单位:[1]成都信息工程学院,成都610225 [2]四川省环境保护科学研究院,成都610041
摘    要:利用google earth提取的SPOT5高分辨率遥感影像为研究数据,基于The Environment for Visualizing Images (ENVI) EX软件平台,采用面向对象的多尺度分割方法,获得了邛海流域土地利用类型.结果表明:该分类方法不仅能够克服传统基于像元分类方法中的“椒盐效应”问题,而且能够综合利用DEM、NDVI等辅助信息和地物本身的光谱特征与纹理特征.对分类结果进行了检验,分类精度达89.18%,分类结果达到要求.

关 键 词:面向对象  分类  高分辨率影像  ENVI  EX
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