| 基于RDN卷积神经网络的遥感影像超分辨率重建方法研究 |
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| 引用本文： | 陈学业,黄颖,郭明强,杨亚仑,吴亮,谢忠. 基于RDN卷积神经网络的遥感影像超分辨率重建方法研究[J]. 地理信息世界, 2022, 29(1): 23-27. DOI: 10.3969/j.issn.1672-1586.2022.01.005 |
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| 作者姓名： | 陈学业 黄颖 郭明强 杨亚仑 吴亮 谢忠 |
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| 作者单位： | 深圳市数字城市工程研究中心,广东深圳518034;自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室,广东深圳518034,武汉中地数码科技有限公司,湖北武汉430074;武汉中地先进技术研究院有限公司,湖北武汉430074,中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院,湖北武汉430074;国家地理信息系统工程技术研究中心,湖北武汉430074,中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院,湖北武汉430074 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;湖北省自然科学基金;自然资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室开放基金 |
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| 摘 要： | 光学遥感影像在资源、环境、灾害、交通和城市等领域有着非常重要的应用价值,但高分光学遥感影像获取成本高,在一定程度上限制了推广和普及.自基于卷积神经网络的超分辨率重建模型(SRCNN)被提出后,深度学习在图像超分辨率重建技术方面迅速应用.本文提出了基于RDN卷积神经网络的遥感影像超分重建方法,使用AID、NWPU-RES...
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| 关 键 词： | 超分辨率重建 遥感影像 卷积神经网络 深度学习 |
A Super Resolution Reconstruction Method of Remote Sensing Image Based on RDN Convolutional Neural Network |
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| CHEN Xueye,HUANG Ying,GUO Mingqiang,YANG Yalun,WU Liang,XIE Zhong. A Super Resolution Reconstruction Method of Remote Sensing Image Based on RDN Convolutional Neural Network[J]. Geomatics World, 2022, 29(1): 23-27. DOI: 10.3969/j.issn.1672-1586.2022.01.005 |
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| Authors: | CHEN Xueye HUANG Ying GUO Mingqiang YANG Yalun WU Liang XIE Zhong |
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