| 利用机载LiDAR点云提取复杂城市建筑物面域 |
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| 引用本文： | 李峰,崔希民,袁德宝,王强,吴亚军. 利用机载LiDAR点云提取复杂城市建筑物面域[J]. 国土资源遥感, 2013, 25(3) |
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| 作者姓名： | 李峰 崔希民 袁德宝 王强 吴亚军 |
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| 作者单位： | 1. 防实科技学院,三河065201;中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京 100083
2. 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京,100083 |
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| 摘 要： | 机载LiDAR技术为探测建筑物提供了大量三维点云坐标.为了能从植被中有效识别建筑物面域,首先利用渐进式TIN加密法识别非地面点云,经过移除低于地面3 m的点云和孤立点云后生成菲地面点云的二值化格网,依据自定义的分割算子打断建筑物和植被间的可能连接;然后通过区域生成算法以高差阈值来聚类二者的面域,并使用大坡度密度阈值来提取建筑物的面域;最后使用形态学闭算子填充面域孔洞并平滑其边缘.选取3个典型的复杂城市区域进行测试,结果显示,各区域的提取质量与完成率均高于91％,表明该算法能够达到自动识别建筑物的目的.
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| 关 键 词： | 复杂城市 LiDAR点云 建筑物提取 |
Extraction of the building region from airborne LiDAR point clouds under complex urban conditions |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | complex city LiDAR point clouds building extraction |
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