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一个基于语义挖掘的遥感影像检索模型
引用本文:刘婷婷, 李平湘, 张良培, 陈旭. 一个基于语义挖掘的遥感影像检索模型[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(6): 684-687.
作者姓名:刘婷婷  李平湘  张良培  陈旭
作者单位:1武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079
基金项目:国家863计划资助项目(2009AA12Z114,2007AA12Z148);国家973计划资助项目(2009CB723905);国家自然科学基金资助项目(40771139)
摘    要:通过建立一个三级影像内容描述模型,挖掘出隐含在不同影像不同区域中的语义特征;假定每一幅影像必包含感兴趣区域和非感兴趣区域,在此基础上重新组织用来描述影像内容的语义特征,利用此特征进行影像检索。实验结果表明,该模型能很好地提取出影像内隐含的语义特征;同时使用感兴趣影像和非感兴趣影像进行检索,能够很好地提高检索精度,并且降低了检索的复杂度。

关 键 词:遥感影像  基于内容的影像检索  语义挖掘
收稿时间:2009-04-15
修稿时间:2009-04-15

A Remote Sensing Image Retrieval Model Based on Semantic Mining
LIU Tingting, LI Pingxiang, ZHANG Liangpei, CHEN Xu. A Remote Sensing Image Retrieval Model Based on Semantic Mining[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(6): 684-687.
Authors:LIU Tingting  LI Pingxiang  ZHANG Liangpei  CHEN Xu
Affiliation:1 State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing, Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China
Abstract:A three-level image content representation model is built to mine semantic features that hide in different images and regions.Suppose that each image contains interesting region and uninteresting region,and reorganize semantic features that are used to represent image content.We utilize semantic features to retrieve image.The results show that this model can extract implied semantic feature from remote sensing images.Simultaneously,using inter esting image and uninteresting image to retrieve image can get a good retrieval precision.
Keywords:remote sensing image  content-based image retrieval  semantic mining
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