| 面向对象影像分类中分割参数的选择 |
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| 引用本文： | 薄树奎, 韩新超, 丁琳. 面向对象影像分类中分割参数的选择[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(5): 514-517. |
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| 作者姓名： | 薄树奎 韩新超 丁琳 |
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| 作者单位： | 1郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系,郑州市大学中路2号450015;2中原工学院计算机科学与技术系,郑州市中原中路41号450007;3中国科学院遥感应用研究所,北京市大屯路甲20号100101 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(40771140);国家973计划资助项目(2007CB714406) |
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| 摘 要： | 提出了一种基于区域生长方法的分割参数选择方案,从各个类别的训练样区中提取分割参数信息。通过一系列的影像区域分割,计算得出一个最大的目标函数值,为每个类别推演出最佳分割参数;在单个类别参数影像分割和分类的基础上,融合所有处理结果,最后完成影像分类。实验验证了所提出方法的有效性。
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| 关 键 词： | 参数选择 分割 分类 面向对象 遥感影像 |
| 收稿时间： | 2009-03-17 |
| 修稿时间： | 2009-03-17 |
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