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面向不同主题的犯罪大数据可视分析
引用本文:李代超,吴升.面向不同主题的犯罪大数据可视分析[J].地球信息科学,2014(5):735-745.
作者姓名:李代超  吴升
作者单位:福州大学福建省空间信息工程研究中心,福州350003
基金项目:国家“863”重大项目课题(2012AA12A208).
摘    要:大数据时代,传统犯罪分析将向探索式可视分析的方向转变。本文基于公安犯罪数据的特点和犯罪分析理论,结合可视化技术(Wordle图、故事线图、平行坐标图、散点图矩阵等),从表示内容、表示方法、交互设计等提出面向不同主题的犯罪大数据可视分析方法,其中,包括系列犯罪时空轨迹数据的可视分析、犯罪实时态势数据的可视分析、犯罪时空过程数据的可视分析、时间序列犯罪统计数据的可视分析、犯罪案情文本数据的可视分析、犯罪多维属性数据的可视分析,以及犯罪相关统计数据的可视分析等。相关可视分析方法为案件侦查、犯罪趋势预测、犯罪热点分析等方面提供了支持,也为今后面向其他领域的可视化表达研究提供了借鉴和参考。

关 键 词:大数据  可视分析  犯罪分析

Theme-Oriented Visual Analysis of Crime with Big Data
LI Daichao,WU Sheng.Theme-Oriented Visual Analysis of Crime with Big Data[J].Geo-information Science,2014(5):735-745.
Authors:LI Daichao  WU Sheng
Institution:(Spatial Information Research Center of Fujian, Fuzhou university, Fuzhou 350003, China)
Abstract:
Keywords:big data  visual analysis  crime analysis
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