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| 基于改进NL-Means的医学CT图像降噪 | |
| 引用本文： | 张道忠,霍修坤,李涛,张伟.基于改进NL-Means的医学CT图像降噪[J].CT理论与应用研究,2013(2):297-302. |
| 作者姓名： | 张道忠 霍修坤 李涛 张伟 |
| 作者单位： | 安徽大学电子信息工程学院 |
| 基金项目： | 安徽大学“211工程”三期博士科研启动经费项目(锥束CT直接三维成像算法研究)资助 |
| 摘 要： | 医学CT图像在成像的过程中,不可避免地会引入噪声。图像噪声会降低图像质量,影响临床诊断。因此,医学CT图像降噪在诊疗中起着重要作用。本文首先介绍了经典的NL-Means(非局部均值算法)算法,然后在此基础上改变对降噪起关键作用的加权核函数。实验证明本文算法对医学图像降噪有一定的效果,并且能够更好保留原图像的细节信息。在图像降噪后的峰值信噪比(PSNR)方面,本文算法比NL-Means算法最大可提升2.59 dB。 |
| 关 键 词： | CT图像降噪 NL-Means算法 加权核函数 峰值信噪比 |
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