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| GRAPES区域集合预报系统应用研究 | |
| 引用本文： | 张涵斌,陈静,智协飞,李应林,孙云. GRAPES区域集合预报系统应用研究[J]. 气象, 2014, 40(9): 1076-1087 |
| 作者姓名： | 张涵斌 陈静 智协飞 李应林 孙云 |
| 作者单位： | 1. 南京信息工程大学大气科学学院,南京,210044 2. 中国气象局数值预报中心,北京,100081 3. 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室,南京,210044 4. 河北省石家庄市气象局,石家庄,050081 |
| 基金项目： | 公益性行业(气象)科研专项(GYHY200906007)、国家重点基础研究发展计划(973计划)(2012CB417204)、国家科技支撑计划(2009BAC51B00)和国家自然科学基金项目(41075035)共同资助 |
| 摘 要： | 为发展GRAPES(Global and Regional Assimilation and Prediction System)区域集合预报系统(GRAPES Regional Ensemble Prediction System,GRAPES-REPS),采用集合变换卡尔曼滤波(ETKF)初值扰动方法以及多物理过程组合的模式扰动方法,基于业务区域模式GRAPES_MesoV3.3.2.4构建了区域集合预报系统,进行了连续40 d的批量试验,重点分析了ETKF初值扰动的结构及其演变特征,并通过概率预报检验方法对GRAPES-REPS进行了集合预报系统性能检验和降水预报检验,分析了该系统对强降水个例的预报效果。试验结果表明,GRAPES-REPS能产生较合理的集合预报初值扰动,扰动结构随流型依赖并对观测有较好的响应,且扰动成员相互正交。扰动总能量分析表明集合扰动能够随预报时效保持合理增长状态。集合预报检验表明集合预报结果优于控制预报,集合成员间在72 h预报时效内能保持合理的集合离散度。将该区域集合预报系统与业务上基于WRF模式的区域集合预报系统WRF-REPS进行了降水预报对比,表明GRAPES-REPS的降水预报能力表现要优于业务WRF-REPS。强降水个例分析表明集合预报能较好预报出强降水中心,预报效果明显优于控制预报。 |
| 关 键 词： | GRAPES 区域集合预报 集合变换卡尔曼滤波(ETKF) 多物理过程组合 |
| 收稿时间： | 2013-12-13 |
| 修稿时间： | 2014-05-29 |
Study on the Application of GRAPES Regional Ensemble Prediction System |
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| ZHANG Hanbin,CHEN Jing,ZHI Xiefei,LI Yinglin and SUN Yun. Study on the Application of GRAPES Regional Ensemble Prediction System[J]. Meteorological Monthly, 2014, 40(9): 1076-1087 | |
| Authors: | ZHANG Hanbin CHEN Jing ZHI Xiefei LI Yinglin SUN Yun |
| Affiliation: | 1 College of Atmospheric Science, Nanjing Univesity of Information Science and Technology, Nanjing 210044;2 Numerical Weather Prediction Centre of CMA, Beijing 100081;3 Key Laboratory of Meteorological Disaster of Ministry of Education, NUIST, Nanjing 210044;2 Numerical Weather Prediction Centre of CMA, Beijing 100081;4 Shijiazhuang Meteorological Bureau of Hebei Province, Shijiazhuang 050081 |
| Abstract: | |
| Keywords: | GRAPES regional ensemble prediction ensemble transform Kalman filter (ETKF) multiple physical process combination |
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