| 灰色GM(1,1)与Kalman滤波模型用于变形预测的比较分析 |
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| 引用本文： | 韩亚坤,周吕,陈冠宇,袁明月.灰色GM(1,1)与Kalman滤波模型用于变形预测的比较分析[J].地理空间信息,2015(2). |
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| 作者姓名： | 韩亚坤 周吕 陈冠宇 袁明月 |
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| 作者单位： | 桂林理工大学测绘地理信息学院，广西桂林541006; 广西空间信息与测绘重点实验室，广西桂林541006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(41071294)；广西空间信息与测绘重点实验室资助项目(1207115-06、1103108-02)；广西矿冶与环境科学实验中心资助项目(KH2012ZD004)；研究生教育创新计划资助项目(YCSZ2012083)；广西“八桂学者”岗位专项经费资助项目。 |
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| 摘 要： | 通过运用灰色GM(1,1)和Kalman滤波模型分别对某高层建筑物的沉降变形趋势进行分析,得出灰色GM(1,1)适用于短期且变形趋势呈线性变化的变形分析与预测,而Kalman滤波模型不仅适用于短期预测,对于长周期预测也有较高的精度。因此,在观测周期较短时,灰色GM(1,1)和Kalman滤波模型对线性变化的高层建筑物都有较高的预测精度,但是对于较长周期的观测,Kalman滤波模型预测的精度和可靠性要高于灰色GM(1,1)模型。
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| 关 键 词： | GM(1 1) Kalman滤波 建筑物沉降 变形分析 |
Comparative Analysis of Applications of Grey System GM(1,1) Model and Kalman Filter Model in Building Settlement Deformation |
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