| 伽玛暴数据处理中的贝叶斯方法 |
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| 引用本文： | 卜庆翠,陈黎,李兆升,王德华.伽玛暴数据处理中的贝叶斯方法[J].天文学进展,2013(3). |
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| 作者姓名： | 卜庆翠 陈黎 李兆升 王德华 |
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| 作者单位： | 北京师范大学 天文系,北京,100875 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(NSFC 11173024，NSFC 10778716)；973项目(2009CB824800)；中央高校基本科研业务费专项资金 |
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| 摘 要： | 贝叶斯推断是建立在贝叶斯定理上的一种参数估计方法。根据贝叶斯定理，当根据经验，对待估计的参量θ的分布密度p(θ)(称为“验前分布”)有所了解时，在给定观测数据D的情况下，可以计算出待估参数θ的“验后分布”-- p(θ|D)。p(θ|D)反映了观测结果对p(θ)的修正。所有贝叶斯统计推断都是以验后分布为基础的。贝叶斯估计法是数据分析中的有力工具，其在伽玛暴(GRBs)数据分析窗口展现了多方面的应用，例如分析光变结构，确定参数分布，检验是否存在某种谱线特征，比较和选取模型，等等。
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| 关 键 词： | 贝叶斯估计 GRBs 统计学 |
Bayesian Approaches to Gamma Ray Bursts Data Analysis |
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| BU Qing-cui
,
CHEN Li
,
LI Zhao-sheng
,
WANG De-hua.Bayesian Approaches to Gamma Ray Bursts Data Analysis[J].Progress In Astronomy,2013(3). |
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| Authors: | BU Qing-cui CHEN Li LI Zhao-sheng WANG De-hua |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | gamma ray bursts Bayesian method statistical |
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