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海口市空气污染特征分析及预报检验
引用本文:林建兴,邱明宇,蔡亲波,杨仁勇,郑艳,李云艳.海口市空气污染特征分析及预报检验[J].广西气象,2007,28(2):49-53.
作者姓名:林建兴  邱明宇  蔡亲波  杨仁勇  郑艳  李云艳
作者单位:[1]海南省气象科学研究所南海气象防灾减灾重点实验室,海南海口570203 [2]海南省气候中心,海南海口570203 [3]海南省气象台,海南海口570203
基金项目:海南省气象科技创新基金项目“海南省专业气象预报之空气质量预报业务系统”(HN20062Y09)资助
摘    要:利用海南省二次开发的CAPPS2.0模式,对2006年1月1日-2007年1月1日海口市逐日PM10、SO2、NO2污染浓度监测资料进行输出分析,得出海口市空气污染的变化特征。结果表明,污染物SO2和NO2的预报效果较好,而PM10预报效果较差。因此采用多元线性回归分析方法建立污染物浓度与气象要素的预报方程,并对PM10进行优化和校正,从而提高预报准确率。

关 键 词:CAPPS2.0模式  空气污染  PM10  优化
文章编号:1673-8411(2007)02-0049-05
收稿时间:2007-04-15

The Feature Analysis on Air Pollutants in Haikou City and its Forecast Verification
LIN Jian-xing, QIU Ming-yu, CAI Qin-bo, YANG Ren-yong, ZHENG Yan, LI Yun-yan.The Feature Analysis on Air Pollutants in Haikou City and its Forecast Verification[J].Journal of Guangxi Meteorology,2007,28(2):49-53.
Authors:LIN Jian-xing  QIU Ming-yu  CAI Qin-bo  YANG Ren-yong  ZHENG Yan  LI Yun-yan
Abstract:By analyzing the daily PM10, SO2, NO2pollutant density data obtained from Haikou city during 1st January 2006 to 1st January 2007, the change characters have been obtained with the CAPPS2.0 model. It shows that the forecast results of SO2, NO2are better than that of PM10. By using the method of linear multi-regression to build the prediction equations of pollutant density and meteorological elements and optimizing and correcting the PM10, the prediction accuracy of PM10 improved.
Keywords:CAPPS2  0 model  air pollutant  PM10  optimization
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