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| 利用层次Voronoi图进行点群综合 | |
| 作者姓名： | 李佳田 康顺 罗富丽 |
| 作者单位： | 昆明理工大学 国土资源工程学院, 云南 昆明 650093 |
| 摘 要： | 通过距离权重描述点的重要程度,采用改进的k-means算法得到点群的聚类中心,进而以聚类中心为基础,构建了层次加权Voronoi图与Voronoi层次树结构.以点群的分布范围、排列方式与密度为度量,给出了基于Voronoi层次树结构的点群综合方法,确保了点群综合前后在空间形态分布上的一致性.结合地理统计学计算,对综合方法作了进一步的量化评估与优化.经验证,本文方法是可行、有效的. |
| 关 键 词： | 点群综合 权重 空间聚类 层次Voronoi图 树结构 |
| 收稿时间： | 2013-06-03 |
| 修稿时间： | 2014-01-01 |
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