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| BP神经网络法在大气污染预报中的应用研究 | |
| 作者姓名： | 马雁军 杨洪斌 张云海 |
| 作者单位： | 沈阳大气环境研究所,110016;沈阳大气环境研究所,110016;沈阳大气环境研究所,110016 |
| 摘 要： | 近年来将BP网络模型应用到大气污染浓度预报中 ,并建立了大气污染物浓度的神经网络预报模型。将计算结果与监测值进行了验证 ,结果表明 :TSP的计算值与观测值之间的绝对误差为 4× 1 0 - 3～ 3× 1 0 - 2 mg·m- 3,NOX 的计算值与观测值之间的绝对误差为 5× 1 0 - 3～ 2× 1 0 - 2 mg·m- 3;且具有较好的相关性。BP模型是目前最为广泛应用的神经网络模型之一 ,它是一种简单而又非常有效的算法 ,BP神经网络法为城市空气污染预报工作提供了一种全新的思路和方法。 |
| 关 键 词： | 人工神经网络 BP模型 大气污染预报 |
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