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基于规则的中文地址要素解析方法
引用本文:田沁, 巩玥, 亢孟军, 孟社宁, 杜清运. 国内主流在线地理编码服务质量评价[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2016, 41(10): 1351-1358. DOI: 10.13203/j.whugis20140979
作者姓名:田沁  巩玥  亢孟军  孟社宁  杜清运
作者单位:1.武汉大学资源与环境科学学院, 湖北 武汉, 430079;2.中国船舶重工集团713研究所, 河南 郑州, 450000
基金项目:国家自然科学基金(41201403,41471327)
摘    要:在线地理编码服务是非专业用户最常用的非空间数据空间化的手段。然而,大量在线地理编码服务的出现增加了用户选择的困难,因此通过对主流的在线地理编码服务质量进行评价,为公众的日常应用提供选择上的指导,并有助于在线地理编码服务商发现服务存在的缺陷,进一步完善服务。基于国内主流的4种在线地理编码服务——百度、高德、搜狗和腾讯,采用与衣食住行相关的4类地址作为检验数据,分别从地址匹配率、地理编码服务位置精度和一致性三个方面,对4种服务进行质量评价,得到以下结论:造成4种服务质量差异的主要原因是其参考库的质量差异;高德地图有最高的地址匹配率和最差的位置精度;腾讯地图整体表现较为优异,具有较高的数据质量和较完备的地址数据。

关 键 词:在线地理编码  地址匹配度  质量评价
收稿时间:2015-07-09
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