| 基于计算机视觉的头足类角质颚特征研究Ⅱ:形态学参数测量 |
| |
| 引用本文： | 贺芊菡,孙翁杰,刘必林,孔祥洪,林龙山.基于计算机视觉的头足类角质颚特征研究Ⅱ:形态学参数测量[J].海洋与湖沼,2021,52(1):252-259. |
| |
| 作者姓名： | 贺芊菡 孙翁杰 刘必林 孔祥洪 林龙山 |
| |
| 作者单位： | 上海海洋大学海洋科学学院 上海201306;上海海洋大学信息学院 上海201306;上海海洋大学海洋科学学院 上海201306;大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室 上海201306;国家远洋渔业工程技术研究中心上海海洋大学 上海201306;农业农村部大洋渔业开发重点实验室 上海201306;农业农村部大洋渔业资源环境科学观测实验站 上海201306;上海海洋大学海洋科学学院 上海201306;国家远洋渔业工程技术研究中心上海海洋大学 上海201306;自然资源部第三海洋研究所 厦门361005 |
| |
| 基金项目： | 国家重点研发计划，2019YFD0901404号；国家自然科学基金面上项目，NSFC41876141号；全球变化与海气相互作用专项，GASI-01-EIND-YD01aut/02aut号；上海市“浦江人才”计划项目，18PJ1404100号；上海市高校特聘教授“东方学者”岗位计划项目，0810000243号；上海市科技创新行动计划，19DZ1207502号。 |
| |
| 摘 要： | 角质颚形态被广泛应用于头足类种类鉴定与种群判别,基于游标卡尺的手动径向测量是获取角质颚形态参数最常用的方法。本文提出一种利用计算机视觉提取角质颚形态参数的方法,首先通过MATLAB编程提取角质颚特征点及空间坐标,然后计算特征点间的空间距离,最后将提取的角质颚形态学参数值与手动径向测量的结果进行比较。研究结果表明:利用两种方法对每个头足类角质颚样本进行十次重复测定所得形态学参数的算术平均值接近,除形态学参数上脊突长之外,计算机视觉所测的数据平均绝对误差和平均相对误差都小于手动测量数据的平均绝对误差和平均相对误差,说明计算机视觉所测量结果准确,更加逼近真值;分析标准差和离散系数可知,计算机视觉重复多次提取每个样本的角质颚形态学参数的结果离散程度更低,测量值更加聚集于真实值附近,精密度更高。计算机视觉不仅为头足类角质颚参数测量提供了一种快速、准确方法,同时还将大幅促进角质颚形态学参数在头足类种群判别与种类鉴定等领域的广泛应用。
|
| 关 键 词： | 角质颚 形态参数 计算机视觉 手动测量 |
| 收稿时间： | 2020/3/15 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/6/26 0:00:00 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《海洋与湖沼》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《海洋与湖沼》下载免费的PDF全文 |
|
