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| 基于机器学习的青岛市区近岸海雾集成预报方法 | |
| 作者姓名： | 高松 徐江玲 刘桂艳 毕凡 张薇 白涛 |
| 作者单位： | 国家海洋局北海预报中心, 山东 青岛 266061;山东省海洋生态环境与防灾减灾重点实验室, 山东 青岛 266061 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划资助（2016YFC1401409） |
| 摘 要： | 利用2014-2017年青岛小麦岛海洋站观测资料,采用机器学习方法建立了青岛市区近岸海雾集成预报模型,通过主成分分析方法对预报因子进行了优选.结果表明:采用能见度、风向、风速、气压、露点、气温、海温、气温露点差、气海温差、相对湿度、云量、气温24h变温12个预报因子建立的海雾集成预报模型,对2018年海雾预报的TS评分... |
| 关 键 词： | 海雾 机器学习 集成预报 青岛沿海 |
| 收稿时间： | 2020-03-10 |
| 修稿时间： | 2020-07-14 |
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