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基于集对分析组合理论的全风化边坡位移预测研究
引用本文:刘文劼,黄勇军,潘世强,谭鹏.基于集对分析组合理论的全风化边坡位移预测研究[J].岩土工程技术,2023(1):29-34.
作者姓名:刘文劼  黄勇军  潘世强  谭鹏
作者单位:1. 湖南省交通科学研究院有限公司;2. 湖南建工交通建设有限公司
基金项目:湖南省交通科技项目“高速公路边坡智能监测技术开发与风险管控云平台应用研究”(201907);
摘    要:风化花岗岩边坡位移受多种不确定因素影响,其预测是一个复杂的不确定性问题。以平益高速某风化花岗岩边坡为研究对象,先利用少量位移监测数据建立五种单项预测模型,然后基于集对关系准则定量分析各单项模型预测值与实测值间的集对关系,并通过联系数确定组合权重系数,最终建立了关于边坡位移的组合预测模型,并将预测数据与实测数据进行了对比验证。研究表明,利用集对分析组合理论建立的模型实现了预测信息的优化组合,相对单项模型,组合模型的预测相对误差最大不超过20%,绝对误差平方SSE、标准误差SE等指标偏小,可为边坡动态施工管理提供更加可靠的依据。拓宽了集对分析组合理论的应用范围,也为解决其他类似工程的位移预测问题提供了思路。

关 键 词:边坡  位移监测  集对分析  组合权重系数  相对误差
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