基于迭代变换的分形影像压缩技术

分形理论是当今自然科学研究中的一门新兴学科，应用范围非常之广。其中分形影像压缩技术是利用影像局部之间的自相似性来完成搜索匹配，之后只对仿射变换参数进行编码储来实现的，传统的分形压缩法运算相当复杂，本文针对两种不同的改进方法－值域块合并法与分类匹配法作了探讨，并将它们和传统分形压缩法的压缩比，峰值信噪比及编码时间等性能指标逐一进行了比较和述评。