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高斯光谱估计结合形状特征的遥感影像分割方法
引用本文:谭盼华,刘玉财,胡忠文.高斯光谱估计结合形状特征的遥感影像分割方法[J].测绘与空间地理信息,2013,36(6):138-141.
作者姓名:谭盼华  刘玉财  胡忠文
作者单位:1. 天津市测绘院,天津,300381
2. 武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉,430079
摘    要:针对传统区域合并算法仅利用光谱均值的不足,提出了一种新的结合光谱与形状特性的遥感影像分割算法。该算法首先对输入遥感影像进行分水岭分割;然后利用一种新的结合光谱与形状特性的区域相似性准则,采用区域邻接图的算法对初始分割区域进行合并,获取最终分割结果。实验结果表明,该算法能有效克服传统算法仅利用光谱均值的不足,有效解决遥感影像中相同光谱,不同纹理结构区域的分割问题;同时,本文算法还对纹理规则区域的分割效果有较好的改进。

关 键 词:标记分水岭  区域合并  遥感影像  区域邻接图  高斯估计

Segmentation Method of Remote Sensing Images Based on Gaussian Estimates and Shape Characteristics
TAN Pan-hua , LIU Yu-cai , HU Zhong-wen.Segmentation Method of Remote Sensing Images Based on Gaussian Estimates and Shape Characteristics[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2013,36(6):138-141.
Authors:TAN Pan-hua  LIU Yu-cai  HU Zhong-wen
Institution:1.Tianjin Institute of Surveying and Mapping,Tianjin 300381,China; 2.School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,Wuhan 430079,China)
Abstract:
Keywords:watershed mark  region merging  remote sensing images  region adjacency graph  gaussian estimates
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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