| 基于InSAR与随机森林的滑坡敏感性评价与误差改正北大核心CSCD |
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| 作者姓名： | 黄龙 孙倩 胡俊 |
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| 作者单位： | 1. 湖南师范大学地理科学学院, 湖南 长沙 410081;2. 湖南师范大学地理空间大数据挖掘与应用 重点实验室, 湖南 长沙 410081;3. 中南大学地球科学与信息物理学院, 湖南 长沙 410083 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划(2018YFC1505101);国家自然科学基金(41704001;42030112);湖南省自然科学基金(2020JJ2043;2022JJ30031);云南省地质灾害隐患识别中心建设项目(2021年)(云财资环[2021]22号) |
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| 摘 要： | 滑坡不仅影响社会经济的可持续发展,而且威胁人类的生命安全。滑坡敏感性图(LSM)被认为是预测滑坡空间位置的有效手段之一,但现有方法生成的LSM因受假阴性误差的影响,难以得到可靠的预测结果。针对该问题,本文提出了基于InSAR形变结果的LSM改进方法。在甘肃省舟曲县的试验结果表明,研究区范围内滑坡敏感性等级提升2.74%。对两个具体区域的原始LSM和改进后LSM进行比较,结果表明,利用改进后的方法,可在受滑坡蠕动现象影响的区域制作更可靠的LSM。
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| 关 键 词： | 随机森林 SBAS-InSAR 滑坡敏感性 假阴性误差 |
| 收稿时间： | 2022-06-22 |
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