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| 基于SSA-AR方法的MJO指数预报模型试验 | |
| 引用本文： | 朱红蕊,江志红,张勤,鞠晓慧.基于SSA-AR方法的MJO指数预报模型试验[J].热带气象学报,2010,26(3):371-378. |
| 作者姓名： | 朱红蕊 江志红 张勤 鞠晓慧 |
| 作者单位： | 1. 南京信息工程大学/气象灾害省部共建教育部重点实验室,江苏,南京,210044;黑龙江省气候中心,黑龙江,哈尔滨,150030 2. 南京信息工程大学/气象灾害省部共建教育部重点实验室,江苏,南京,210044 3. 南京信息工程大学/气象灾害省部共建教育部重点实验室,江苏,南京,210044;美国国家海洋大气局气候预测中心,美国 4. 国家气象信息中心,北京,100081 |
| 基金项目： | 国家科技支撑计划，江苏省高校自然科学重大基础研究项目，国家自然科学基金 |
| 摘 要： | 采用奇异谱分析(SSA)与自回归向量(AR)预报模型相结合的方法,对热带地区大气季节内振荡(MJO)指数向量作自适应滤波意义下的预报试验。结果表明,通过对MJO原始序列进行SSA的分解重建,无论采用对重建的分量序列进行AR(P)建模的方案,还是利用对重建合成序列进行AR(P)建模的方案,均可得到两周以上的MJO指数预报能力,其提前20天指数预报值与实况之间平均相关系数达到0.5,与直接对MJO原始序列进行AR建模相比较,该方法有较高的预报技巧和超前预报能力,预报效果也较稳定,故将SSA-AR方案进一步完善,可望作为MJO指数业务预报的有效模型。 |
| 关 键 词： | 气候学 预报方案 奇异谱分析(SSA) 自回归模型(AR) 热带地区大气季节内振荡 |
MJO INDEX FORECASTING BASED ON SSA-AR MODEL |
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| ZHU Hong-rui,JIANG Zhi-hong,ZHANG Qin,JU Xiao-hui.MJO INDEX FORECASTING BASED ON SSA-AR MODEL[J].Journal of Tropical Meteorology,2010,26(3):371-378. | |
| Authors: | ZHU Hong-rui JIANG Zhi-hong ZHANG Qin JU Xiao-hui |
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