| 多源资料在青藏高原大气热源计算中的适用性分析 |
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| 引用本文： | 王美蓉,郭栋,钟珊珊.多源资料在青藏高原大气热源计算中的适用性分析[J].气象,2019,45(12):1718-1726. |
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| 作者姓名： | 王美蓉 郭栋 钟珊珊 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学资料同化研究与应用中心/气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心，南京 210044,南京信息工程大学资料同化研究与应用中心/气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心，南京 210044,南京信息工程大学资料同化研究与应用中心/气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心，南京 210044 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划(2018YFC1505602)和国家自然科学基金项目(41605039、41807434、91637105、41725018、91337218、91637312、41675039)共同资助 |
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| 摘 要： | 大气热源是高原气象学的理论要点,研究其计算方法及其适用性,对加深高原气象学的认识,开拓"高原气象学"课程学生的视野,都具有重要意义。然而,精确计算大气热源仍是个挑战。本文详细介绍了大气热源两种计算方法,即正算法和倒算法,并基于站点观测、卫星辐射资料(ISCCP和SRB)及4套再分析资料(NCEP/NCAR、NCEP/DOE、ERA-Interim和JRA55),比较了不同资料计算所得夏季高原热源多尺度变率的差异。结果显示利用正算法时,辐射资料的选择需慎重;而在利用倒算法时,再分析资料的选择则需根据热源的研究尺度而定,不同再分析资料差异颇大。就长期趋势变化而言,再分析结果Q_1-JRA55最接近观测;而在年际尺度上,Q_1-ERAI与Q_1-JRA55两套结果能近似重复观测计算所得热源变率;在季节内尺度上,多套再分析资料差异性缩小,均可细致刻画高原夏季热源变化周期,在高原地区均有较好的适用性。
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| 关 键 词： | 青藏高原 大气热源 正算法，倒算法 多尺度比较 |
| 收稿时间： | 2019/4/25 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/7/13 0:00:00 |
Comparision of the Multi-Source Datasets in Calculation of the Atmospheric Heat Sources over the Tibetan Plateau |
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| WANG Meirong,GUO Dong and ZHONG Shanshan.Comparision of the Multi-Source Datasets in Calculation of the Atmospheric Heat Sources over the Tibetan Plateau[J].Meteorological Monthly,2019,45(12):1718-1726. |
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| Authors: | WANG Meirong GUO Dong and ZHONG Shanshan |
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| Institution: | Joint Center for Data Assimilation Research and Applications/Key Laboratory of Meteorological Disaster, Ministry of Education/Joint International Research Laboratory of Climate and Environment Change/Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044,Joint Center for Data Assimilation Research and Applications/Key Laboratory of Meteorological Disaster, Ministry of Education/Joint International Research Laboratory of Climate and Environment Change/Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044 and Joint Center for Data Assimilation Research and Applications/Key Laboratory of Meteorological Disaster, Ministry of Education/Joint International Research Laboratory of Climate and Environment Change/Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Tibetan Plateau (TP) atmospheric heat source direct method indirect method multiscale comparison |
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