| 利用分离性测度多类支持向量机进行高光谱遥感影像分类 |
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| 引用本文： | 谭琨, 杜培军, 王小美. 利用分离性测度多类支持向量机进行高光谱遥感影像分类[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(2): 171-175. |
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| 作者姓名： | 谭琨 杜培军 王小美 |
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| 作者单位： | 1中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室,徐州市大学路1号221116;2中国矿业大学测绘与空间信息工程研究所,徐州市大学路1号,221116 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(40401038); 国家863计划资助项目(2007AA12Z162); 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20070290516); 江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CX08B_112Z) |
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| 摘 要： | 从支持向量机的基本理论出发,结合高光谱数据的分离性测度,提出了一种基于分离性测度的二叉树多类支持向量机分类器,并用OMIS传感器获得的高光谱遥感数据和Hyperion高光谱遥感数据进行实验,分析比较了各种多类SVM的分类精度,并和传统的光谱角制图和最小距离分类算法进行了比较。结果表明,SVM进行高光谱分类时,基于分离性测度的二叉树多支持向量机的分类精度最高。
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| 关 键 词： | 高光谱遥感 分离性测度 多类支持向量机 分类 |
| 收稿时间： | 2010-12-15 |
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